KI revolutioniert Qualitätskontrolle: Echtzeit-Fehlererkennung auf der SPS-Messe
Nina Lehmann
KI revolutioniert Qualitätskontrolle: Echtzeit-Fehlererkennung auf der SPS-Messe
KI-gestütztes Echtzeit-Qualitätskontrollsystem wird auf der SPS-Messe in Nürnberg präsentiert
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Im November stellt das International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) auf der SPS-Messe in Nürnberg ein KI-basiertes System für die Echtzeit-Qualitätskontrolle vor. Die Technologie erkennt automatisch Fehler in Batteriezellmodulen während der Produktion – und macht damit manuelle Prüfungen durch Fachkräfte überflüssig.
Vom 12. bis 14. November wird die Lösung in Halle 6, Stand 6-357, demonstriert. Mithilfe von Deep Learning überprüft das System Schweißnähte an Batteriezellen direkt im Herstellungsprozess. Defekte Produkte werden rot markiert, einwandfreie grün – so können sofort Korrekturen eingeleitet werden.
Das ICNAP, eine Kooperation von drei Fraunhofer-Instituten in Aachen, fungiert als offene Forschungsplattform für die digitale Fertigung. Für die Live-Vorführung nutzen die Wissenschaftler die „FCTRY CLD“, eine lokale Echtzeit-Cloud des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT. Die Cloud ermöglicht eine schnelle Datenverarbeitung und senkt durch kontinuierliches Lernen mit zusätzlichen Trainingsdaten die Fehlerquote des Systems weiter.
Die KI-Lösung ist nicht auf die Batterieproduktion beschränkt: Sie lässt sich auch für andere Produkte einsetzen, die eine visuelle Oberflächenprüfung erfordern. Dadurch steigt die Effizienz, und Fachkräfte werden von monotonen Kontrollaufgaben entlastet.
Auf der SPS-Messe wird die Technologie ihr Potenzial demonstrieren, die Qualitätskontrolle in der Fertigung zu revolutionieren. Durch die Automatisierung der Fehlererkennung sollen Kosten gesenkt, die Produktion beschleunigt und der Bedarf an manueller Arbeit verringert werden. Unternehmen können sich vor Ort selbst von den Anwendungsmöglichkeiten überzeugen.
