NRW setzt KI gegen Hochwasser ein: 2,8 Millionen für neues Vorhersagesystem im Bergischen Land
Matteo Böhm
NRW setzt KI gegen Hochwasser ein: 2,8 Millionen für neues Vorhersagesystem im Bergischen Land
Nordrhein-Westfalen fördert neues Hochwasservorhersagesystem im Bergischen Land mit 2,8 Millionen Euro
Das Land Nordrhein-Westfalen stellt 2,8 Millionen Euro für ein neues KI-gestütztes Hochwasservorhersagesystem im Bergischen Land bereit. Ziel des Projekts ist es, mithilfe künstlicher Intelligenz präzisere Vorhersagen zu Wasserständen und Überflutungsrisiken zu ermöglichen. Die offizielle Übergabe der Fördermittel an das Projektkonsortium erfolgte am 30. Mai 2023.
Die Initiative ist Teil des Flagship-Programms, das von KI.NRW, der landeseigenen Kompetenzplattform für Künstliche Intelligenz, koordiniert wird. An der Entwicklung des Systems beteiligt sind ein Konsortium aus Partnern, darunter die Heinz Berger Maschinenfabrik, der Wupperverband, die Bergische Universität Wuppertal, die Bergische Entwicklungsagentur, die Stadtwerke Wuppertal sowie die Industrie- und Handelskammer (IHK) Bergisches Land.
Den größten Teil der Förderung – 1,58 Millionen Euro – erhält der Wupperverband für Forschungspersonal und Infrastruktur wie Sensoren. Das System setzt auf datenbasierte Prognosen und nutzt Echtzeit-Wetterdaten sowie Umweltfaktoren, um regionale Wasserstände und Hochwasserrisiken genauer vorherzusagen als bisherige Methoden.
Unternehmen in besonders gefährdeten Gebieten erhalten über eine spezielle Hochwasserschutz-App Echtzeit-Updates mit lokalen Wasserständen, Vorhersagen und Warnmeldungen. Das Projektteam arbeitet zudem mit dem Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen (LANUV) und anderen Regionen des Landes zusammen.
Nach erfolgreicher Erprobung im Bergischen Land soll das System auf ganz Nordrhein-Westfalen ausgeweitet werden. Die verbesserten Vorhersagen und Echtzeit-Warnungen sollen Behörden und Unternehmen dabei helfen, schneller und effektiver auf Hochwassergefahren zu reagieren. Das Vorhaben markiert einen wichtigen Schritt in der Nutzung von KI für das regionale Hochwassermanagement.
