Wie KMU mit KI und Edge Computing die digitale Wende schaffen können
KI-Tools verändern ganze Branchen, doch viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) tun sich schwer mit ihrer Einführung. Begrenzte Ressourcen und unklare Ziele erschweren oft die effektive Integration von KI-Diensten. Cloud-basierte KI-Lösungen bieten zwar einen kostengünstigeren Einstieg, erfordern aber nach wie vor Fachwissen für eine korrekte Implementierung.
Unternehmen sehen sich mit wachsenden Datenmengen konfrontiert – 76 Prozent verzeichnen einen Anstieg. Treiber sind dabei vor allem Sicherheitsanforderungen, Datensouveränität und die Nachfrage nach geringerer Latenz. Edge Computing begegnet diesen Herausforderungen, indem es sensible Informationen lokal verarbeitet, bevor sie in die Cloud gelangen.
Mehr als die Hälfte der Unternehmen betrachtet Edge Computing als entscheidend für die digitale Transformation, insbesondere in den Bereichen KI, Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0. Die Technologie hilft zudem, Risiken im Zusammenhang mit generativer KI zu verringern, indem Daten näher an ihrer Quelle bleiben. Gleichzeitig betonen 87 Prozent der Firmen die Notwendigkeit einer einheitlichen Verwaltung von Edge- und Cloud-Systemen, um Abläufe zu optimieren.
Softwaredefinierte Cloud-Verbindungen (Software-Defined Cloud Interconnects, SDCI) vereinfachen hybride und Multi-Cloud-Umgebungen durch zentrale Steuerung. Das Unternehmen Gridscale bietet eine Plug-and-Play-Lösung an, mit der KMU Cloud- und Edge-Dienste mit minimalem Aufwand aufbauen können.
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KI-as-a-Service aus der Cloud kann für KMU zwar die Kosten senken, doch bleibt Fachwissen unverzichtbar. Edge Computing stärkt die Sicherheit und fördert das digitale Wachstum. Gemeinsam sollen diese Technologien fortschrittliche Lösungen für kleinere Unternehmen zugänglicher machen.
